Malaria blood safety policy in five non-endemic countries: a retrospective comparison through the lens of the ABO risk-based decision-making framework.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In non-endemic countries, malaria risk is addressed by selectively testing or deferring at-risk donors. These policy decisions were made using a variety of decision-making frameworks prior to the development of the Alliance of Blood Operators Risk Based Decision-Making Framework. It is unclear whether the range of items assessed in the decision-making process would be increased if the Framework were used. We compared assessments considered in France, England and Australia for decisions to implement selective testing, plus donor selection criteria (Canada and the USA included) with those recommended by the Framework. MATERIALS AND METHODS: Elements of the Framework were identified: the intervention, safety threat, availability threat, donor impact, financial implications, risk communication, stakeholder and regulatory aspects. Decisions about selective testing and donor selection criteria were analysed separately. Assessments were compared against elements of the Framework and the level of concern for considerations rated. RESULTS: Sufficiency of the blood supply (plus safety in France) were the drivers for selective testing; main trade-offs were high operational impact and cost. In three donor criteria examples, transfusion-transmitted malaria cases prompted the change. Social concerns were high in France and Australia, political/regulatory concerns influenced decisions in France, Australia and Canada, while sufficiency was a consideration in Canada and the USA. Decision trade-offs involved moderate operational impact. DISCUSSION: The assessments considered in each country were generally consistent with the assessments recommended by the Framework. When data supported quantified risk assessment, safety and operational feasibility had the greatest weight. When risk was not well defined, contextual factors such as social and political concern had greater weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».