Clevidipine use after first-line treatment failure for perioperative hypertension in neurosurgical patients
Notice bibliographique
Résumé
Perioperative hypertension is a common occurrence in the neurosurgical population, where 60% to 90% of the patients require treatment for blood pressure (BP) control. Nicardipine and clevidipine have been commonly used in neurocritical settings. This retrospective, observational study assessed the effectivity of the administration of clevidipine after nicardipine treatment failure in neurosurgical patients.We retrospectively reviewed the medical charts of adult patients who were admitted to our neurosurgical department and received clevidipine after nicardipine treatment failure for the control of BP. The primary effectivity outcome was the comparison of the percentage of time spent at targeted SBP goals during nicardipine and clevidipine administration, respectively.A total of 12 adult patients treated with clevidipine after nicardipine treatment failure and were included for data analysis. The median number of events that required dose-titration was 20.5 vs 17 during the administration of nicardipine and clevidipine, respectively (P = .534). The median percentage of time spent at targeted SBP goal was 76.2% during the administration of nicardipine and 93.4% during the administration of clevidipine (P = .123).Our study suggests that clevidipine could be an alternative effective drug with an acceptable benefit/risk ratio in the neurosurgical population that fails to achieve BP control with nicardipine treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».