Clevidipine use after first-line treatment failure for perioperative hypertension in neurosurgical patients
Notice bibliographique
Résumé
Perioperative hypertension is a common occurrence in the neurosurgical population, where 60% to 90% of the patients require treatment for blood pressure (BP) control. Nicardipine and clevidipine have been commonly used in neurocritical settings. This retrospective, observational study assessed the effectivity of the administration of clevidipine after nicardipine treatment failure in neurosurgical patients.We retrospectively reviewed the medical charts of adult patients who were admitted to our neurosurgical department and received clevidipine after nicardipine treatment failure for the control of BP. The primary effectivity outcome was the comparison of the percentage of time spent at targeted SBP goals during nicardipine and clevidipine administration, respectively.A total of 12 adult patients treated with clevidipine after nicardipine treatment failure and were included for data analysis. The median number of events that required dose-titration was 20.5 vs 17 during the administration of nicardipine and clevidipine, respectively (P = .534). The median percentage of time spent at targeted SBP goal was 76.2% during the administration of nicardipine and 93.4% during the administration of clevidipine (P = .123).Our study suggests that clevidipine could be an alternative effective drug with an acceptable benefit/risk ratio in the neurosurgical population that fails to achieve BP control with nicardipine treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».