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Enregistrement W2998216617

Study on cognitive decline in patients diagnosed with brain tumors.

2017· article· en· W2998216617 sur OpenAlexaboutno aff
Simona Bondari, Dan Bondari, Mircea Pîrșcoveanu, Dan Vasile Moroşanu, Anca Emanuela Mușetescu, Valerica Tudorică, Denisa Pîrșcoveanu

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentNeuropsychiatryAstrocytomaCognitionMeningiomaMagnetic resonance imagingInternal medicineCognitive impairmentGlioblastomaRadiologyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The purpose of our study was to assess the cognitive performance in patients with primitive brain tumors and to analyze the cognitive status of these patients, correlated with histological type of brain tumors. PATIENTS, MATERIALS AND METHODS: The study enrolled 52 patients diagnosed with primitive brain tumors, hospitalized in Neuropsychiatry Hospital of Craiova, Romania, from December 2013 to December 2015. According to the histological type of tumors, the patients were classified into three groups: Group A included 22 patients with meningioma, Group B composed of 16 patients diagnosed with glioblastoma, and Group C including 14 patients diagnosed with diffuse astrocytoma. Neurological examination, neuroimaging assessment [computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI) for skulls] to diagnose primitive brain tumors, then the confirmation of clinical and histopathological diagnoses were performed for these patients. For cognitive assessment performed before surgery, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Cambridge Cognitive Examination (CAMCOG) scales were used. The results were statistically analyzed using the Student's t-test; p-values less than 0.05 were considered statistically significant. RESULTS: In terms of age, we did not observe statistically significant differences between the three groups of patients. The group of patients with diffuse astrocytoma presented a higher educational level compared to patients with glioblastoma or meningioma. MoCA score obtained in glioblastoma group was 21.7 points, while in the group of patients with diffuse astrocytoma was 23.5 points, and in the group of patients with meningioma 24.2 points. The cognitive assessment using CAMCOG scale led to the following results: group of patients diagnosed with glioblastoma showed an average score of 83.5 points, the diffuse astrocytoma group had an average score of 88.9 points and the group with meningioma an average score of 90.1 points. CONCLUSIONS: Patients diagnosed with glioblastoma showed a statistically significant cognitive decline in comparison to patients diagnosed with diffuse astrocytoma (p<0.05). We did not notice statistically significant differences in the cognitive decline of patients with meningioma compared to those diagnosed with diffuse astrocytoma (p>0.05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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