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Enregistrement W2998225722 · doi:10.1007/s40894-019-00129-7

Studies on the Acculturation of Young Refugees in the Educational Domain: A Scoping Review of Research and Methods

2020· review· en· W2998225722 sur OpenAlexaff
Débora B. Maehler, Steffen Pötzschke, Howard Ramos, Paul Pritchard, Johanna Fleckenstein

Notice bibliographique

RevueAdolescent Research Review · 2020
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesJacobs Foundation
Mots-clésRefugeeAcculturationResidenceSample (material)PsychologyImmigrationCountry of originDevelopmental psychologyPolitical scienceSociologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Given that children and adolescents constitute a growing and significant share of forced migrants worldwide, assessing the state of research on and the methods used to study the acculturation of this group is both timely and essential. The acculturation of refugee children and adolescents in host countries occurs primarily within educational institutions and through the acquisition of the language of the new host society. This scoping review of peer-reviewed journal articles published between 1987 and 2016 (N = 192 eligible studies) examined the extent to which individual-level factors (e.g., gender, age) and contextual factors (e.g., country of residence) emphasized by acculturation models have been considered in research involving young refugees in the educational domain. In addition, the research designs and methods applied in these studies were evaluated, and content analysis was performed to examine whether individual-level factors considered in the sample of studies were related to educational outcomes of young refugees. Overall, the review revealed that very few studies provided adequate information on sample composition, or considered individual and contextual factors, thus leaving crucial gaps in the knowledge about the acculturation of young refugees. Guidelines for future research are proposed to remedy the identified research deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0150,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,487
Tête enseignante GPT0,664
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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