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Enregistrement W2998233711 · doi:10.6000/1929-7092.2019.08.118

Lessons from Foreign Owned Spaza Shops in South African Townships

2019· article· en· W2998233711 sur OpenAlexvenueno aff
Byron Lamb, Lindiwe Nqobile Kunene, Nomalizo Florence Dyili

Notice bibliographique

RevueJournal of Reviews on Global Economics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Economic Development and Planning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2014, the World Bank pronounced how the informal sector is probably responsible for half of the GDP in developing countries.This sector can no longer be ignored as it is embedded in most developing countries' economies.In a country like South Africa, the informal sector is a gateway to economic freedom where the historically deprived groups were left behind and could not participate in the formal economic sectors, as they would have liked.This was due to racially skewed policies of the apartheid regime.The country saw black racial groups marginalised from acquiring appropriate skills, education and resources to allow them to participate in the formal economy.The barrier to entry into formal economies resulted in the significant rise of the informal economy.One of the most prevalent business forms in this sector has been Spaza Shops.In fact, in South Africa, Spaza Shops have become synonymous with the informal sector.Post-apartheid, with the opening of the country's borders over the years, there has been an increase in foreign owned Spaza Shops both legally and illegally, at the expense of locally owned ones.Using an exploratory research design, this paper sought to uncover various practices and procedures that have been accredited to the success of foreign owned Spaza's in townships.Through qualitative engagement with relevant literature published over a period of six years, a relationship between foreign owned businesses and locally owned businesses in the townships of South Africa was investigated.The study outcomes identified motives for increased and successful foreign owned businesses in townships.These are Networking and Economies of Scales; Socio-Economic Motivators; Geographic Location; Financial Management, Entrepreneurial Orientation and Business practice.All of these motives are seen as equally important and can be used to upskill and motivate local informal traders to be as competitive within the township economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0150,013
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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