Association between maxillary sinus pathology and odontogenic lesions in patients evaluated by cone beam computed tomography. A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A study is made of the association between maxillary sinus pathology and odontogenic lesions in patients evaluated with cone beam computed tomography. MATERIAL AND METHODS: A literature search was made in five databases and OpenGrey. Methodological assessment was carried out using the Newcastle-Ottawa tool for observational studies. The random-effects model was used for the meta-analysis. RESULTS: Twenty-one studies were included in the qualitative review and 6 in the meta-analysis. Most presented moderate or low risk of bias. The periodontal disease showed to be associated with the thickening of the sinus membrane (TSM). Mucous retention cysts and opacities were reported in few studies. The presence of periapical lesions (PALs) was significantly associated to TSM (OR=2.43 (95%CI:1.71-3.46); I2=34.5%) and to odontogenic maxillary sinusitis (OMS) (OR=1.77 (95%CI: 1.20-2.61); I2=35.5%). CONCLUSIONS: The presence of PALs increases the probability of TSM and OMS up to 2.4-fold and 1.7-fold respectively. The risk differences suggests that about 58 and 37 of out every 100 maxillary sinuses having antral teeth with PALs are associated with an increased risk TSM and OMS respectively. The meta-evidence obtained in this study was of moderate certainty, and although the magnitude of the observed associations may vary, their direction in favor sinus disorders appearance, would not change as a result.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle