Airway ultrasound: Point of care in children—The time is now
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Point-of-care ultrasonography of the airway is becoming a first-line noninvasive adjunct assessment tool of the pediatric airway. It is defined as a focused and goal-directed portable ultrasonography brought to the patient and performed and interpreted on the spot by the provider. Successful use requires a thorough understanding of airway anatomy and ultrasound experience. AIMS: To outline the many benefits, and some limitations, of airway ultrasonography in the clinical and perioperative setting. MATERIALS AND METHODS: Expert review of the recent literature. RESULTS: Ultrasound assessment of the airway may provide the clinician with valuable information that is specific to the individual airway static and dynamic anatomy of the patient. Ultrasound can help identify vocal cord dysfunction and pathology, assess airway size, predict the appropriate diameter of endotracheal and tracheostomy tubes, differentiate tracheal from esophageal intubation, localize the cricothyroid membrane for emergency airway access and identify tracheal rings for US-guided tracheostomy. Ultrasonography is also a great tool for the intraoperative diagnosis of a pneumothorax, the visualization of the movement of the diaphragms, and quantifying the amount of gastric content. Ultrasonography signs, tips, and pearls that allow these diagnoses are highlighted. The major disadvantage of ultrasonography remains interobserver variability, and operator dependence, as it requires specific training and experience. CONCLUSION: Although it is not standard of care yet, there is significant potential for the integration of ultrasound technology into the routine care of the airway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».