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Enregistrement W2998248690 · doi:10.4315/jfp-19-508

Disinfection of Alfalfa and Radish Sprouting Seed Using Oxidizing Agents and Treatments Compliant with Organic Food Production Principles

2019· article· en· W2998248690 sur OpenAlexaffabout
Siyun Wang, Jessica Chen, Carmen Wakeling, Susan Bach, S. Orbán, Pascal Delaquis

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Protection · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaNorth Island CollegeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSproutingAntimicrobialHydrogen peroxideListeria monocytogenesInoculationFood scienceSalmonella entericaOxidizing agentSalmonellaListeriaSeed treatmentChemistryBiologyGerminationHorticultureBacteriaMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Antimicrobial seed treatments recommended by Canadian guidance for sprouted vegetable production (2,000 ppm of hypochlorite for 15 to 20 min or 6 to 10% hydrogen peroxide for 10 min at room temperature) are not fully compliant with organic production principles. We investigated the effect of a sequential treatment consisting of a 10-min soak at 50°C in water followed by exposure to a 2.0% H2O2 plus 0.1% AcOH sanitizing solution against Escherichia coli O157:H7, Listeria monocytogenes, and Salmonella enterica inoculated onto alfalfa and radish seed. The sequential treatment was as effective as the recommended treatments and could reduce populations of all three species by a minimum of 3 log CFU/g using a reduced (1:2) ratio of seed to sanitizing solution and low concentrations of sanitizers approved for use in organic food production. However, the efficacy of all the treatments examined in this work was considerably reduced by storage of the seed for 4 weeks at either 11 or 75% relative humidity prior to treatment and assessment. None of the treatments could eradicate the target pathogens from seed, irrespective of time elapsed since inoculation. The results of this work suggest that the effect of storage should be considered in the assessment of antimicrobial treatments for sprouting vegetable seed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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