Biopsychosocial Classification of Hearing Health Seeking in Adults Aged Over 50 Years in England
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Approximately 10 to 35% of people with a hearing impairment own a hearing aid. The present study aims to identify barriers to obtaining a hearing aid and inform future interventions by examining the biopsychosocial characteristics of adults aged 50+ according to 7 categories: (i) Did not report hearing difficulties, (ii) Reported hearing difficulties, (iii) Told a healthcare professional about experiencing hearing difficulties, (iv) Referred for a hearing assessment, (v) Offered a hearing aid, (vi) Accepted a hearing aid, and (vii) Reported using a hearing aid regularly. DESIGN: The research was conducted using the English Longitudinal Study of Aging wave 7 with data obtained from 9666 adults living in England from June 2014 to May 2015. Cross-sectional data were obtained from a subset of 2845 participants aged 50 to 89 years of age with a probable hearing impairment measured by hearing screening (indicating a hearing threshold of >20 dB HL at 1 kHz or >35 dB HL at 3 kHz in the better ear). Classification according to hearing health-seeking category was via participants' self-report. Participants in each category were compared with people in all subsequent categories to examine the associations between each category and biopsychosocial correlates (sex, age, ethnicity, educational level, wealth, audiometric hearing level, self-reported health status, cognitive performance, attitudes to aging, living alone, and engagement in social activities) using multiple logistic regression. RESULTS: The proportions of individuals (N = 2845) in categories i to vii were 40.0% (n = 1139), 14.0% (n = 396), 4.5% (n = 129), 4.0% (n = 114), 1.2% (n = 34), 7.7% (n = 220), and 28.6% (n = 813), respectively. Severity of hearing impairment was the only factor predictive of all the categories of hearing health-seeking that could be modeled. Other correlates predictive of at least one category of hearing health-seeking included sex, age, self-reported heath, participation in social activities, and cognitive function. CONCLUSIONS: For the first time, it was shown that 40.0% of people with an audiometrically identified probable hearing impairment did not report hearing difficulties. Each of the five categories of hearing health-seeking that could be modeled had different drivers and consequently, interventions likely should vary depending on the category of hearing health-seeking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».