Is Remission a Valid Target for Gout?
Notice bibliographique
Résumé
The ideal aim of treatment in any disease is to achieve a cure. This is feasible in most infectious diseases, but in many chronic diseases — such as rheumatoid arthritis (RA), systemic lupus erythematosus (SLE), or psoriasis — a cure is not yet possible. Available treatments can only hope to decrease disease activity, leading to the disappearance of symptoms and avoiding or minimizing its progression and consequences. This state has received the name of remission; its definition in the Merriam-Webster Medical Dictionary 1 is “a state or period during which the symptoms of a disease are abated.” Remission and cure are, thus, different aims. In the report by Alvarado-de la Barrera, et al 2, in this issue of The Journal , recently developed Preliminary Criteria for the Remission of Gout — which have not undergone further validation — have been applied to patients with gout attending a tertiary center in Mexico. The characteristics of these patients have been described previously3 as coming from a low socioeconomic background and being particularly noncompliant, having poorly managed, very severe gout, and treating their symptoms with self-prescribed glucocorticoid monotherapy4, a therapy associated to the early appearance of … Address correspondence to Prof. E. Pascual, Universidad Miguel Hernandez, Carretera Nacional 332 s/n, 03550, San Juan de Alicante, Alicante, Spain. E-mail: pascual_eli{at}gva.es
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».