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Enregistrement W2998257112 · doi:10.1155/2019/9646091

Interlayer Working Conditions Classification and Treatment Measures of Airport Asphalt Pavement Overlay

2019· article· en· W2998257112 sur OpenAlexvenueno aff
Hongyu Ye, Xuancang Wang, Naren Fang, Ziyuan Su, Xiaowen Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltOverlayGeotechnical engineeringRutAsphalt pavementAsphalt concreteService lifeEnvironmental scienceMaterials scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bonding strength between the overlays of an airport asphalt pavement directly affects its service life. In this study, a finite element model of asphalt overlay on airport pavement of Juba Airport in South Sudan was established, and the elastic modulus of overlay, thickness of overlay, running state of aircraft, variation trend of interlayer shear stress under the action of load and temperature were obtained. The AHP-entropy method was used to calculate the combined weight of each influencing factor. The climate in hot and humid areas was further zoned, and a comprehensive classification of airport asphalt pavement overlay between hot and humid tropics was obtained. Four interlayer treatment measures (asphalt precoating, two oils and one aggregate, geotextile, and geogrid) and three interlayer materials (SBS-modified asphalt, ordinary hot asphalt, and SBS-modified emulsified asphalt) were designed and tested. Through shear test, wheel-load fatigue test, and pressurized seepage test, the variation trends of interlayer shear, crack resistance, and waterproofing under different combination schemes were obtained. Finally, the matching relationship between different working conditions and interlayer treatment measures was established. The results show that the actual working conditions of an airport asphalt pavement can be divided into three levels. Combined with the performance ranking of different materials and interlayer treatment measures, the recommended interlayer treatment measures for comprehensive classifications I, II, and III are two oils and one material + SBS-modified asphalt, asphalt precoating, or geogrid + SBS-modified emulsified asphalt or ordinary hot asphalt, and geotextile + ordinary hot asphalt, respectively. The working conditions in Juba Airport in South Sudan can be classified as comprehensive classification II, the recommended treatment measures for geogrid + ordinary hot asphalt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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