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Enregistrement W2998258731 · doi:10.1002/9781119300762.wsts0049

Analysis of Phosphorus Species in Water

2019· other· en· W2998258731 sur OpenAlexaff
Vlastimil Packa, Vadim Bostan, Vasile I. Furdui

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Water · 2019
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorusPhosphateChemistryInductively coupled plasmaEnvironmental chemistryInductively coupled plasma mass spectrometryCapillary electrophoresisMass spectrometryAquatic ecosystemChromatographyPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A limiting nutrient for aquatic ecosystems, the natural and anthropogenic sourced phosphorus is present in surface waters. Monitoring of phosphorus in water samples and reduction procedures were developed to minimize the occurrence of harmful algal blooms. Phosphate is the most common phosphorus species in water, being present in anionic form (inorganic phosphate) or attached to a carbon‐based molecule (organic phosphate). Although various methods have been developed for phosphate and total phosphorus analysis, the spectrophotometric and ion chromatographic methods remain the most frequently used. Other methods discussed are based on capillary electrophoresis, inductively coupled plasma coupled to atomic emission spectrometry, electrochemical, and nuclear magnetic resonance techniques. The simultaneous analysis of various phosphorus species was possible by coupling chromatographic separations with mass spectrometry, using either electrospray or inductively coupled plasma ionization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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