Where did all the men go? The changing sex composition of the Russian North in the post-Soviet period, 1989–2010
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Like the northern periphery regions of other Arctic countries, the Russian North had a higher male–female sex ratio than the rest of the country. During the two decades following the breakup of the Soviet Union, the male sex ratio in the Russian North declined considerably, from 101 males per 100 females in 1989 to 92 in 2010. The regions and population of the Russian North were greatly impacted by the shift in northern development approaches from the centrally planned system of the Soviet Union to the market-oriented system of Russia. This paper examines the decline in the male population in the Russian North based on data from the 1989, 2002 and 2010 population censuses. The paper finds that only one quarter of the decline in the male sex ratio in the Russian North can be attributed to higher male outmigration and that three quarters are the result of significantly higher and widening gaps between females and males in life expectancy. The conclusion is that men in the Russian North coped with the social and economic upheavals by dying prematurely not by migrating. The leading causes of death for men were cardiovascular diseases and external causes such as murder, suicide and accidents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».