Spatiotemporal ecology of juvenile Muskellunge (<i>Esox masquinongy</i>) and Northern Pike (<i>Esox lucius</i>) in upper St. Lawrence River nursery bays during their inaugural fall and winter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the spatial ecology of juvenile freshwater fish beyond summer months is an essential component of their life history puzzle. To this end, declines in the natural populations of sympatric Muskellunge ( Esox masquinongy ) and Northern Pike ( Esox lucius ) in the upper St. Lawrence River prompted study of spatiotemporal patterns and habitat requirements associated with earlier life stages of these congeneric, freshwater predators in fall and overwinter periods. Over 75 age‐0 esocids were tagged and passively monitored using acoustic telemetry in four nursery embayments in fall and winter months from 2015 and 2017 months to elucidate spatiotemporal ecology and test hypotheses related to emigration. Presence, residency, space and habitat use were assessed and modelled against key environmental (i.e. water temperature and level) and biological (total length) covariates using mixed effect models. Muskellunge were found to spend more time in deeper, littoral regions with canopy‐forming, submerged aquatic vegetation while Northern Pike aggregated in the deepest, highly vegetated region of their nursery embayment. Results suggest fish may exhibit transitionary movements in fall months and may span outwards into nearshore regions along the main river channel. Studies informing coastal restoration initiatives to increase Muskellunge production are encouraged to assess sympatric habitat use relative to prominent embayment structures and further explore depth partitioning by these young predators. With a substantial influence from water‐level regulation on use of nursery habitat, future studies must work in concert with management plans aimed at producing more natural riverine cycles and thus increased recruitment of Esox species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».