Antimicrobial resistance patterns in <i>Neisseria gonorrhoeae</i> among male clients of a sexually transmitted infections clinic in Kisumu, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 11.4 million cases of gonorrhea occur in the WHO African Region annually and global incidence has been increasing. We sought to determine the distribution and types of antimicrobial resistance in Neisseria gonorrhoeae (NG) in Kisumu, Kenya. Urethral swab specimens were obtained from men attending Universities of Nairobi, Illinois, and Manitoba sexually transmitted infection clinic with urethral discharge detected on clinical exam between 29 January and 2 July 2018. Gonorrhea was confirmed by culturing on Thayer–Martin GC Culture selective media. Disk diffusion was used to measure resistance to antimicrobials. Of the 138 males with history of urethral discharge or dysuria or urethral discharge on exam identified during the surveillance period, urethral swab samples were obtained from 60 men, and 35 (58%) were culture positive. Interpretation of the disk diffusion results showed high resistance (% of isolates) to: penicillin (97%), tetracycline (100%), ciprofloxacin (100%), and doxycycline (91%). All isolates were susceptible to ceftriaxone (100%) and azithromycin (100%). We observed high rates of resistance to several drug classes, likely driven by background selective pressure, as resistance was not observed among currently recommended Kenyan therapies for urethritis. Expanded surveillance for antimicrobial resistance in NG is warranted. Agar dilution or Etest reference testing is needed for accurate assessment of resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».