Sex-related electrocardiographic differences in patients with different types of atrial fibrillation: Results from the SWISS-AF study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex-related electrocardiographic differences are a well-known phenomenon, but not their expression in patients with atrial fibrillation (AF). In this study we aim to assess the presence of significant sex-related differences in ECG features, with particular attention to P-wave parameters, of a large cohort of patients affected by different types of AF. METHODS: A 5-min resting 16-lead ECG was evaluated for 1119 AF patients in sinus rhythm. The durations of the main ECG waves and intervals were measured for both atrial and ventricular activity. Moreover, the beat-to-beat P-wave variability was computed for lead II and for the first principal component (PC1) computed across the 16 leads. The percentage of variance explained by PC1 was computed. RESULTS: Males compared to females showed significantly longer RR interval (1.02 ± 0.16 s vs 0.97 ± 0.15 s, p < .001), PQ interval (191 ± 34 ms vs 183 ± 35 ms, p = .008), QRS duration (105 ± 17 ms vs 98 ± 13 ms, p = .021), significantly lower percentage of variance explained by PC1 and P-wave variability. Males with paroxysmal AF compared to females with paroxysmal AF had significantly longer RR interval (1.01 ± 0.17 s vs 0.96 ± 0.14 s, p < .001), shorter QTc (388 ± 27 ms vs 402 ± 27 ms, p < .001), lower P-wave variability in PC1. Males with persistent AF compared to females with persistent AF had significantly shorter QTc interval (396 ± 30 ms vs 407 ± 26 ms, p = .019), longer PQ interval (194 ± 35 ms vs 182 ± 30 ms, p = .037), higher V1 terminal force (2.1 ± 1.2 mV*ms vs 1.8 ± 1 mV*ms, p = .007), lower percentage of variance explained by PC1. CONCLUSIONS: AF patients present with several sex-related ECG differences. Consequently, sex should be taken into account when developing ECG algorithms identifying patients at risk for AF progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».