Search for Face Identity or Expression: Set Size Effects in Developmental Prosopagnosia
Notice bibliographique
Résumé
The set size effect during visual search indexes the effects of processing load and thus the efficiency of perceptual mechanisms. Our goal was to investigate whether individuals with developmental prosopagnosia show increased set size effects when searching faces for face identity and how this compares to search for face expression. We tested 29 healthy individuals and 13 individuals with developmental prosopagnosia. Participants were shown sets of three to seven faces to judge whether the identities or expressions of the faces were the same across all stimuli or if one differed. The set size effect was the slope of the linear regression between the number of faces in the array and the response time. Accuracy was similar in both controls and prosopagnosic participants. Developmental prosopagnosic participants displayed increased set size effects in face identity search but not in expression search. Single-participant analyses reveal that 11 developmental prosopagnosic participants showed a putative classical dissociation, with impairments in identity but not expression search. Signal detection theory analysis showed that identity set size effects were highly reliable in discriminating prosopagnosic participants from controls. Finally, the set size ratios of same to different trials were consistent with the predictions of self-terminated serial search models for control participants and prosopagnosic participants engaged in expression search but deviated from those predictions for identity search by the prosopagnosic cohort. We conclude that the face set size effect reveals a highly prevalent and selective perceptual inefficiency for processing face identity in developmental prosopagnosia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».