Breast implant–associated anaplastic large cell lymphoma and effusions: A review with emphasis on the role of cytopathology
Notice bibliographique
Résumé
Breast implants are surgically implanted by the hundreds of thousands every year worldwide for reconstructive or aesthetic purposes. Complications related to breast implants include early and late effusions that are often submitted for cytopathological analysis, particularly to exclude the possibility of breast implant-associated anaplastic large cell lymphoma (BIA-ALCL), a rare disease that generally follows an indolent clinical course, although it is becoming clearer that a subset of patients with adverse features have a poorer prognosis. Since a late-onset breast implant-associated effusion is the most common initial presentation of BIA-ALCL, cytopathological analysis of these effusions is considered the cornerstone and gold standard for rapid, efficient, reliable diagnosis and is critical for appropriate management and treatment. The National Comprehensive Cancer Network recently published clinical guidelines for the diagnosis and management of BIA-ALCL and stresses the essential role of cytopathological analysis, although it remains a matter of debate if all seromas should undergo immunocytochemistry or flow cytometry, particularly for assessment of expression of CD30 irrespective of morphological appearance on cytology. Herein, we review the current knowledge on BIA-ALCL, review the key cytological findings of reactive and malignant effusions related to breast implants, and present a comprehensive cytopathological workup with the presence of atypical cells as the key and pivotal element triggering further ancillary studies. We believe this approach will ensure appropriate and cost-effective management of effusion specimens from breast implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».