PSI-8 Comparison of heat stress behaviour between different Canadian Bos taurus cattle breeds using unmanned aerial vehicles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heat stress is an emerging cause of mortality and production loss in Bos taurus beef cattle production in North America. Despite the recent occurrence of extreme heat events in Canadian pastures and feedlots, there is very little heat stress research conducted in Canadian settings. The purpose of this study was to develop a non-invasive method to compare behavioral and physiological indices of heat stress between different Canadian cattle breeds. We used thermal imagery acquired by an unmanned aerial vehicle (UAV) to compare surface temperatures between two colour variants of Black Angus x Canadian Speckle Park calves on pasture. The mean back surface temperature for dark variants (n = 5) was 38.6 °C (SD = 4.9), whereas for light variants (n = 7) it was 31.3 °C (SD = 3.4). In the subsequent summer, we compared respiration rates between breeds varying in coat colour while in feedlot pens, including Black Angus, Red Angus, Hereford, Simmental, Charolais, the new Canadian Speckle Park composite breed and their various cross breeds. We recorded 4K video of cattle with a UAV positioned at nadir directly overhead at a height of ~10–15 m; respiratory behavior was analyzed later using Observer XT software. The mean respiration rate in breaths per minute (BPM) for black coated cattle (110 BPM, SD = 19) and red coated cattle (105 BPM, SD = 20) was higher than white coated cattle (94 BPM, SD = 21). We conclude that dark-coated cattle show heightened responses to hot temperatures due to increased absorption of solar radiation at the coat; as a result, dark-coated cattle are likely more susceptible to heat-stress related production losses than light-coated cattle under temperate summer weather conditions. We further conclude that UAVs are a novel and non-invasive tool to study cattle heat stress behavior in feedlot and pasture settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».