Determining the Neurocognitive Status and the Functional Ability of Patients to Screen for HIV-Associated Neurocognitive Disorder (HAND)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To adequately evaluate the extent of neurocognitive impairment in patient living with human immunodeficiency virus (PLHIV), a battery of neuropsychological tests is typically administered which are neither cost effective nor time efficient in the outpatient clinical setting. The aim of the study was to assess neurocognitive status and functional ability of people living with HIV and find a brief screening tool to identify those who would benefit from a full diagnostic evaluation. METHODS: The study enrolled 160 PLHIV (80 pre-antiretroviral therapy [ART] and 80 on ART) fulfilling the inclusion and exclusion criteria. Neurocognitive assessment and an assessment of Functional ability was done by using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Lawton and Brody Instrumental Activities of Daily Living Scale scale, respectively. RESULTS: The study population consisted of 75.6% males and 24.4% females with mean age of 44±10 years. The overall prevalence of HIV associated neurocognitive disorder (HAND) in the study subjects was 52.5%. Of these, 47.5% had asymptomatic neurocognitive impairment and 5% had minor neurocognitive disorder. In MoCA, the most frequently affected domains were Language (97.6%), visuospatial ability (92.9%) and memory (71.4%). CONCLUSIONS: The prevalence of HAND in both groups were similar suggesting that neurocognitive impairment starts early in HIV infection. Memory and Visuospatial function impairment had the most predictive potential for detecting the presence of HAND. HAND screening is recommended in all PLHIV at enrolment into care. Simple tools like MoCA can be used in busy outpatient settings by healthcare workers to screen for HAND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».