From the “Russian Spring” to the Armed Insurrection: Russia, Ukraine and Political Communities in the Donbas and Southern Ukraine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The article is a study of anti-government mobilization in the cities of southern and eastern Ukraine in spring 2014. By closely examining the developments that preceded the outbreak of the armed insurrection in the Donbas, the study seeks to elucidate the various factors that precipitated the veritable collapse of the Ukrainian state in parts of the Donetsk and Luhansk regions and its stabilization elsewhere. The article argues that the armed conflict in the Donbas was hardly a predetermined outcome of the Russian government strategy—which was employed also outside the Donbas—but rather a product of a synergetic confluence of several structural and conjunctural factors that were absent or present to a much smaller degree elsewhere. These included the peculiar political and ethno-cultural profile of Donetsk and Luhansk oblasts; a higher degree of the legitimacy crisis of the interim government; the destabilizing effects of the status quo created by the victory of the Euromaidan—not only in terms of the change of Ukraine’s geopolitical orientation and Russia’s apparently compromised interests, but also in terms of the perceived change of status of different ethno-political communities; the proximity of the Russian border, trans-border ethnic politics, and the activities of nationalist groups from Russia; the residual influence of the once-powerful networks associated with clients of the former president Viktor Yanukovych; the relative weakness of organized pro-Ukrainian groups; and last but not least, the incremental collapse of the law enforcement apparatus, which drastically reduced the capacity of Ukrainian authorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».