<i>RAS</i> mutations drive proliferative chronic myelomonocytic leukemia via activation of a novel KMT2A-PLK1 axis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Chronic myelomonocytic leukemia (CMML) is an aggressive hematological malignancy with limited treatment options. Whole exome (WES) and targeted sequencing of several independent cohorts of CMML patients, comparing dysplastic (dCMML) to proliferative (pCMML) CMML, as well as paired chronic phase disease and acute leukemic transformation (LT), associate acquisition of oncogenic RAS pathway mutations, the most common being NRAS G12D , with aggressive disease and with disease progression. Using patient derived progenitor colony assays and a NRAS G12D -Vav-Cre mouse model, we further demonstrate the role of mutant RAS signaling in driving and maintaining pCMML phenotype. RNA-sequencing links RAS pathway mutations with an increased expression of genes encoding the mitotic checkpoint kinases PLK1 and WEE1. Further, we dmeoinstrated that non-mutated lysine methyltransferase KMT2A (MLL1) acts as mediator of NRAS-induced PLK1 and WEE1 expression. Finally, we demonstrate the translational value of our findings by showing that pharmacological PLK1 inhibition decreases monocytosis and hepatosplenomegaly while improving hematopoiesis in RAS mutant patient-derived xenografts. Hence, we define severe CMML as oncogenic RAS pathway-enriched malignancies, with a unique gene expression profile regulated by KMT2A , amenable to therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».