Chitobiase as a surrogate measure of aquatic invertebrate biomass and secondary production in an environmental effects monitoring context
Notice bibliographique
Résumé
The current techniques used to assess aquatic invertebrate community status in the field are typically labour and time intensive, and therefore the development and implementation of new rapid and cost-effective methodologies is warranted. A proposed option is the enzymatic assay to detect and quantify the rate of production of the molting enzyme chitobiase, which can be used for determining impacts on freshwater aquatic systems. Two case studies were performed at: 1) The Prairie Wetland Research Facility at the University of Manitoba, to determine if a relation exists between measures of chitobiase and aquatic invertebrate biomass in a mesocosm setting, as well as to determine if changes in chitobiase activity could detect impacts to aquatic invertebrate communities from sulfamethoxazole and diluted bitumen and; 2) in the Elk River Valley region of British Columbia, to determine if a positive relationship exists between the rate of chitobiase production and benthic invertebrate biomass in lotic freshwater systems. No significant relationship was observed between the chitobiase measures and invertebrate biomass measures, and no effects of the stressors were detected in the first study. A significant positive relationship was observed between the rate of chitobiase production and benthic invertebrate biomass in the second study. It is recommended that additional studies be performed to further assess the potential of chitobiase activity to be used in an environmental monitoring context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».