Management: Progress and Challenges for Health, Safety, and the Environment in Exploration and Production (February 2006)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction A computer-based survey was taken of the program committee members of the first Asia Pacific Conference on Health, Safety, and Environment (HSE) in Oil and Gas Exploration and Production, which was held in Kuala Lumpur during 19–21 September 2005. The committee members, experts in their fields, were asked to express their opinions on the progress of the industry on HSE issues over the past 5 years and the effort that the industry should make over the next 5 years. This was the second time this survey has been conducted. The first time was at the SPE Seventh International Conference on HSE held in Calgary during 29–31 March 2004, and the results were reported in the July 2004 issue of JPT.1 The Kuala Lumpur results and the Calgary results are presented in the tables below. It should be noted that informal surveys were taken of the program committee members of the previous six SPE international conferences on HSE starting in 1991, but they were not in the same format as the two conferences mentioned above, so a quantitative comparison is not possible. Methodology The committee members were asked to complete a web-based questionnaire with the following questions:How would you rate the progress made by the industry in the following subjects over the past 5 years (excellent, good, moderate, poor, very poor)?How would you rate the effort that the industry should make in the next 5 years (much more effort, more effort, same effort, less effort, much less effort)?How would you rate the effort regulators should make in the next 5 years?How would you rate the effort that nongovernmental organizations (NGOs) should make in the next 5 years? The method of scoring and ranking is summarized in the appendix. A summary of the status of the industry programs is shown in Table 1, with the full results in Tables 2–4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».