Approaching culture in medical education: Three perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The notion of culture is increasingly invoked in the medical education literature as a key influence on how educational strategies unfold, and culture change is frequently identified as a necessary precursor to progress. A meaningful perspective on what culture means is often missing from these discussions, however. Without a theoretically grounded notion of culture, calls for culture change are challenging to interpret and to act upon. OBJECTIVE: In this cross-cutting edge paper, we explore how culture has been defined and theorised using three lenses: the organisational perspective; the identity perspective, and the practice perspective. We consider what each perspective might offer to medical education researchers. RESULTS: Each of these perspectives draws on a range of disciplinary influences, and none represents a singular theory of culture. Broadly, the organisational perspective directs our attention to the shared assumptions and values that bind individuals within an organisation. It tends to view culture through a strategic lens; culture may be either a barrier to or a facilitator of the changes that are inevitably required of an organisation if it is to maintain its relevance. The identity perspective, particularly the notion of figured worlds, alerts us to the power of communal narratives to shape how individuals see themselves within particular cultural worlds. The practice perspective emphasises what actually occurs in practice, avoiding symbolic ideas about culture and shared values and instead privileging activity and human-material networks or arrangements. CONCLUSIONS: These diverse perspectives share a common thread- they shift our research gaze beyond the individual, allowing us instead to see how those individuals form organisations, inhabit cultural worlds and constitute practices. They afford substance and direction for explorations of culture, and thus offer the promise of a more nuanced understanding of some of medical education's most challenging problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».