Suicide Attempt Following Pacemaker Implantation in an Eighty-Three-Year-Old Male: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
As the global population ages, cardiac pacing procedures are rising exponentially to keep pace with the increasing incidence of bradyarrhythmias. The efficacy of pacemakers is well established, but recipients may have poor psychosocial adaptation leading to development or exacerbation of mental disorders, that may manifest with anxiety, depressive symptoms or rarely suicidal tendencies. An 83-year-old male of African descent was referred to us for evaluation and expert management. He came with chief complaints of general body malaise, light-headedness, chest pain and fainting spells for about 6 months. He was diagnosed with hypertension 4 years prior, and there was no history of mental illness in the patient or his family. Echocardiography (ECHO) revealed features of hypertensive heart disease while electrocardiogram (ECG) showed features of third-degree heart block. He underwent successful pacing with a resultant ventricular paced rhythm. The patient was stable and symptom free post pacing, but on the fourth day he jumped off the window of the ward in the hospital's second floor. Post suicide attempt examination revealed epistaxis, right periorbital hematoma with a temporal lacerated wound and deformed ankles bilaterally. ECG showed a ventricular paced rhythm and the chest radiograph showed an intact pacemaker. Ophthalmological review was evident for right sided blepharospasm with massive chemosis and bilateral constricted reactive pupils. Radiological investigations showed right orbital fracture, stable C5 and C6 fractures, and bilateral bimalleolar fractures with ankle dislocation. Neurosurgical review was unremarkable and psychiatric review could not be performed. The patient died 18 h after the suicide attempt incidence. Emotional disturbances post pacing impairs the quality of life and in the worst case scenario could lead to unanticipated cessation of life. In view of this, thorough evaluation and monitoring of the patient's psychological well-being both pre and post pacing is paramount.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».