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Enregistrement W2998323690 · doi:10.1371/journal.pone.0226619

Lowbush blueberry fruit yield and growth response to inorganic and organic N-fertilization when competing with two common weed species

2019· article· en· W2998323690 sur OpenAlexafffund
Charles Marty, Josée-Anne Lévesque, Robert L. Bradley, Jean Lafond, Maxime C. Paré

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésVacciniumWeedHerbaceous plantBiologyAgronomyFertilizerHuman fertilizationEricaceaeHorticultureVegetative reproductionBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inorganic N fertilizers are commonly used in commercial blueberry fields; however, this form of N can favor increased weed species' growth, which can ultimately reduce the benefits of fertilization. We hypothesized that chipped ramial wood (CRW) compost is an effective alternative organic fertilizer for blueberry plants when weeds are present, as ericaceous shrub species are generally more efficient in utilizing organic N than herbaceous weed species. In this study, we measured the growth, fruit yield, and foliar N response of lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Aiton) to an application of 45 kg N ha-1 in the form of organic (CRW) or inorganic N (ammonium sulfate) in two areas of a commercial field colonized by either poverty oat grass (Danthonia spicata (L.) Beauv.) or sweet fern (Comptonia peregrina (L.) Coult.). We also assessed the impact of the fertilization treatments on litter decomposition rates. Contrary to our hypothesis, we found no significant increase in blueberry fruit yield or growth using CRW. By contrast, inorganic N-fertilization increased fruit yield by 70%. The effect was higher in the area colonized by D. spicata (+83%) than by C. peregrina (+45%). Blueberry fruit yield was on average twice higher in the area of the field having D. spicata than C. peregrina, suggesting a stronger competition with the latter. However, the increase in D. spicata density from 0-1 to >25 plants m-2 reduced fruit production by three-fold and strongly impacted vegetative growth in both fertilized and unfertilized plots. The impact of increased C. peregrina density was comparatively much lower, especially on vegetative growth, which was much higher in the area having C. peregrina. These patterns are likely due to a lower competition for N uptake with C. peregrina as this species can derive N from the atmosphere. Interestingly, the higher fruit yield in the area colonized by D. spicata occurred even in plots where the weeds were nearly absent (density of 0-1 plant m-2), revealing the influence of unidentified variables on blueberry fruit yield. We hypothesized that this difference resulted from over-optimal foliar N concentrations in the area colonized by C. peregrina as suggested by the significantly higher foliar N concentrations and by the negative correlation between foliar N concentrations and fruit yields in this area. The possibility of an influence of C. peregrina on flowering and pollination success, as well as of unidentified local site conditions is discussed. The tested N-fertilization treatments did not affect foliar N concentrations or litter decomposition rates. Overall, our results show that ammonium sulfate is very effective at increasing fruit yields but that both fruit yields and the efficiency of the N-fertilization treatment are decreased by increased D. spicata density, especially above 25 plants m-2. Although CRW did not significantly enhance fruit yields in the short term, this fertilizer may have a long-term beneficial effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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