The Experience of Alienation in Season of Migration to the North and Song of Solomon : A comparative Study of Mustafa Saeed and Milkman
Notice bibliographique
Résumé
The study aims at tracing out the comparable value Al-tayeb Saleh and Toni Morrison partake and deciphers it through their narratives Season of Migration to the North (SMN) and Song of Solomon (SS). It investigates Afro-Arabs and Afro-Americans’ sense of alienation, a recurring theme in modern literature in general and the novel in particular. These novelists present a painstaking study of the effects of alienation which is a result of loss of identity on Afro-Arabs and Afro-Americans represented by Mustafa Saeed and Milkman. It holds out how the manifestation of alienation in both narratives are exhibited and also to show to what extent time and place have a role in promoting alienation features. A major objective of the study is to show how racism and the white values affect Afro-Arabs and Afro-Americans who undergo the impact of colonialization and materialism for ages. The comparative methodology is used to show the outcome of adopting the white values and neglecting the past. It is concluded that denying one’s history and adopting the destructive ideas of the other that contradict societies that have an intellectual, cultural and religious legacy is ruinous as it leads one to alienation. Getting the best of the other as well as preserving original roots is necessary for a healthy and balanced personality. What impels me to tackle such topic is the timeless trauma and dilemma shared and experienced by Afro-Arabs and Afro-Americans due to their color.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».