The impacts of maternal separation experience and its pattern on depression and dysfunctional attitude in middle school students in rural China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In China, because of the growth of economically driven rural-to-urban migration, there are lots of children in rural area who are separating or have separation experience with their parents. Until now, few studies focused on solely maternal separation and no research studied whether its pattern will affect children's later psychological status. AIM: The aim of this study was to determine whether early or late maternal separation affects depression and dysfunctional attitude in middle school students and what is the role of cumulative duration and meeting frequency. METHODS: Maternal separation experience was obtained by using questionnaires. We got early maternal separation group first. Then, late maternal separation and control group were obtained with the same number by matching grade, sex and family socioeconomic status. All the students in the three groups completed the scales of Children's Depression Inventory (CDI) and Dysfunctional Attitude Scale (DAS). RESULTS: Both CDI and DAS scores of early separation group are higher than the other two groups. When we split the data by sex, only females presented the same results. When cumulative duration is short, there is significant difference in both scores of CDI and DAS among the three groups, which showed the scores of early separation group are higher than the other two groups. When the cumulative duration is long, there is no significant difference among the three groups. When meeting frequency is high, there is no significant difference among the three groups. When it is low, there is significant difference among the three groups, which showed the CDI and DAS scores of early separation group are higher than the other two groups. Furthermore, the same results are also found in females. CONCLUSION: Early maternal separation may exert negative influence on student's depression and dysfunctional attitude. The sex, cumulative duration and meeting frequency may also play important roles in the effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».