Effectiveness of Pregabalin Compared to Duloxetine in Diabetic Peripheral Neuropathic Pain: An Observational Study.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neuropathy is a comorbid complication of diabetes and Pregabalin and Duloxetine are the two most common drugs used for the treatment of neuropathic pain. AIM: To determine the effectiveness and side effects of Pregabalin and Duloxetine in patients with diabetic peripheral neuropathic pain. MATERIALS AND METHODS: This prospective observational study was conducted at Max Super Speciality Hospital. Patients attending the endocrinology department, above 18 years of age who were prescribed with Pregabalin or Duloxetine were screened and included in this study. The data was collected for all study participants using a specially designed case record form by conducting personal interviews. SF-MPQ, Mc-Gill, NRS and DN-4 questionnaires were used to assess the extent of pain and the side-effects associated with the drugs. RESULTS: Based on the responses from the Numerical Rating Scale and McGill Pain Questionnaire, Pregabalin was seen to be less effective compared to Duloxetine. The only side effect observed with Pregabalin was drowsiness, which was observed in 4% cases at 50 mg dose whereas those reported with Duloxetine were drowsiness (22.2% at 20 mg and 33.3% at 30 mg), vomiting (11.1% at 20mg and 30mg), headache (11.1% at 20 mg and 30 mg), and dizziness (0% at 20mg and 11.1% at 30 mg). CONCLUSION: Pregabalin has a better safety profile and tolerability compared to Duloxetine but the latter is more effective in treating Diabetic Peripheral Neuropathic Pain. However, further studies with a larger sample size and longer duration are required to be conducted for finding the effectiveness of these drugs, specifically in the Indian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».