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Enregistrement W2998347649

Synthesis of Akaganeite in the Presence of Sulfate: Implications for Akaganeite Formation in Yellowknife Bay, Gale Crater, Mars

2016· article· en· W2998347649 sur OpenAlexaboutno aff
T. Peretyazhko, Allison C. Fox, B. Sutter, P. B. Niles, Madison Adams, R. V. Morris, D. W. Ming

Notice bibliographique

RevueLunar and Planetary Science Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAkaganéiteMars Exploration ProgramImpact craterGeologySulfateAnhydriteMineralogyGeochemistryChemistryAstrobiologyGoethiteGypsumPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Akaganeite (beta-FeOOH) is an Fe(III) (hydr)oxide with a tunnel structure usually occupied by chloride. Akaganeite has been recently discovered in a mudstone on the surface of Mars by the Chemistry and Mineralogy (CheMin) and Sample Analysis at Mars (SAM) instruments onboard the Mars Science Laboratory (MSL) Curiosity Rover in Gale crater [1, 2]. Akaganeite was detected together with sulfate minerals [anhydrite (CaSO4) and basanite (2CaSO4·2H2O)] in the drilled Cumberland and John Clein mudstone samples at Yellowknife Bay [2]. Discovery of akaganeite and sulfates in the same samples suggests that sulfate ions could be present in aqueous solution during akaganeite formation. However, mechanism and aqueous environmental conditions of akaganeite formation (e.g., pH and range of sulfate concentration) in Yellowknife Bay remain unknown. The objective of our work was to perform synthesis of akaganeite without or with sulfate addition at variable pHs in order to constrain formation conditions of akaganeite in Yellowknife Bay, Gale crater on Mars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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