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Enregistrement W2998352271 · doi:10.1093/adaptation/apz031

‘I Am Also Having Mother Once, and She Is Loving Me’: Reading Cary Joji Fukunaga’s Beasts of No Nation in a Post-Network Era

2019· article· en· W2998352271 sur OpenAlexaff
Heather Snell

Notice bibliographique

RevueAdaptation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePostcolonial and Cultural Literary Studies
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeReading (process)White (mutation)Interpretation (philosophy)Character (mathematics)Adaptation (eye)Power (physics)ArtInterrogationComicsMedia studiesAestheticsHistorySociologyVisual artsLiteraturePolitical sciencePsychologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines Cary Joji Fukunaga’s film adaptation of Uzodinma Iweala’s Beasts of No Nation, with a special focus on the final scene, in which a counsellor is assigned to help the protagonist deal with the trauma of having been a child soldier. While the casting of a black African actor as the counsellor in Fukunaga’s film may appear to detract from the novel’s interrogation of the uneven power relations between Africa and America, an interpretation oscillating between novel and film reveals that there may be some benefits to erasing the white saviour figure from the scene. The erasure of a white American character not only redirects the focus to relations among Africans but also comments indirectly on the circulation of transnational films via streaming services such as Netflix. Reading in between adapted text and adaptation also yields some important insights about Beasts’ critical engagement with the politics of circulation, reception, and consumption of child-soldier narratives at a time when such narratives have become popular among transnational audiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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