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Enregistrement W2998375421 · doi:10.3390/w12010091

Cu-BTC Metal−Organic Framework Modified Membranes for Landfill Leachate Treatment

2019· article· en· W2998375421 sur OpenAlexaff
Mahfar Mazani, Sadegh Aghapour Aktij, Ahmad Rahimpour, Naser Tavajohi

Notice bibliographique

RevueWater · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembranePolysulfoneBiofoulingUltrafiltration (renal)LeachateChemical engineeringMaterials scienceFiltration (mathematics)Metal-organic frameworkChemistryChromatographyEnvironmental chemistryAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, Cu-BTC (copper(II) benzene-1,3,5-tricarboxylate) metal-organic frameworks (MOFs) were incorporated into the structure of polysulfone (PSf) ultrafiltration (UF) membranes to improve the membrane performance for landfill leachate treatment, whereby different concentrations of Cu-BTC (0.5, 1, 1.5, 2 wt%) were added to the PSf casting solution. The successful incorporation of Cu-BTC MOFs into the modified membranes was investigated by field emission scanning electron microscopy (FE-SEM) and energy dispersive X-ray (EDX). The Cu-BTC-modified PSf membranes showed higher performance in terms of flux and rejection, as compared to the neat PSf membrane. For example, the pure water flux (PWF) of neat membrane increased from 111 to 194 L/m2h (LMH) by loading 2 wt% Cu-BTC into the membrane structure, indicating 74% improvement in PWF. Furthermore, the flux of this membrane during filtration of landfill leachate increased up to 15 LMH, which indicated 50% improvement in permeability, as compared to the neat membrane. Finally, the modified membranes showed reasonable antifouling and anti-biofouling properties than the blank membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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