Cybersex use and problematic cybersex use among young Swiss men: Associations with sociodemographic, sexual, and psychological factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Cybersex use (CU) is highly prevalent in Switzerland's population, particularly among young men. CU may have negative consequences if it gets out of control. This study estimated prevalence of CU, frequency of CU (FCU), and problematic CU (PCU) and their correlates. METHODS: = 5,332, mean age = 25.45) completed a questionnaire assessing FCU and PCU, sociodemographics (age, linguistic region, and education), sexuality (being in a relationship, number of sexual partners, and sexual orientation), dysfunctional coping (denial, self-distraction, behavioral disengagement, and self-blame), and personality traits (aggression/hostility, sociability, anxiety/neuroticism, and sensation seeking). Associations were tested using hurdle and negative binomial regression models. RESULTS: At least monthly CU was reported by 78.6% of participants. CU was associated positively with post-secondary schooling (vs. primary schooling), German-speaking (vs. French-speaking), homosexuality, bisexuality (vs. heterosexuality), more than one sexual partner (vs. one), dysfunctional coping (except denial), and all personality traits except sociability, but negatively with being in a relationship (vs. not), age, and sociability. FCU was associated positively with homosexuality, bisexuality, no or more than one sexual partner, dysfunctional coping (except denial), and all personality traits except sociability, but negatively with age, being in a relationship, and sociability. PCU was associated positively with bisexuality, four or more sexual partners, dysfunctional coping, and all personality traits except sociability, but negatively with German-speaking and sociability. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: CU should be viewed in light of its associations with sociodemographic, sexual, and psychological factors. Healthcare professionals should consider these aspects to adapt their interventions to patients' needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle