MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2998384273 · doi:10.3390/electronics9010087

An Improved Droop-Based Control Strategy for MT-HVDC Systems

2020· article· en· W2998384273 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueElectronics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoltage droopControl theory (sociology)AC powerVoltageAutomatic frequency controlEngineeringMATLABVoltage sourceComputer scienceElectronic engineeringControl (management)Electrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an improved droop-based control strategy for the active and reactive power-sharing on the large-scale Multi-Terminal High Voltage Direct Current (MT-HVDC) systems. As droop parameters enforce the stability of the DC grid, and allow the MT-HVDC systems to participate in the AC voltage and frequency regulation of the different AC systems interconnected by the DC grids, a communication-free control method to optimally select the droop parameters, consisting of AC voltage-droop, DC voltage-droop, and frequency-droop parameters, is investigated to balance the power in MT-HVDC systems and minimize AC voltage, DC voltage, and frequency deviations. A five-terminal Voltage-Sourced Converter (VSC)-HVDC system is modeled and analyzed in EMTDC/PSCAD and MATLAB software. Different scenarios are investigated to check the performance of the proposed droop-based control strategy. The simulation results show that the proposed droop-based control strategy is capable of sharing the active and reactive power, as well as regulating the AC voltage, DC voltage, and frequency of AC/DC grids in case of sudden changes, without the need for communication infrastructure. The simulation results confirm the robustness and effectiveness of the proposed droop-based control strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle