Standardising neonatal and paediatric antibiotic clinical trial design and conduct: the PENTA-ID network view
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial development for children remains challenging due to multiple barriers to conducting randomised clinical trials (CTs). There is currently considerable heterogeneity in the design and conduct of paediatric antibiotic studies, hampering comparison and meta-analytic approaches. The board of the European networks for paediatric research at the European Medicines Agency (EMA), in collaboration with the Paediatric European Network for Treatments of AIDS-Infectious Diseases network (www.penta-id.org), recently developed a Working Group on paediatric antibiotic CT design, involving academic, regulatory and industry representatives. The evidence base for any specific criteria for the design and conduct of efficacy and safety antibiotic trials for children is very limited and will evolve over time as further studies are conducted. The suggestions being put forward here are based on the adult EMA guidance, adapted for neonates and children. In particular, this document provides suggested guidance on the general principles of harmonisation between regulatory and strategic trials, including (1) standardised key inclusion/exclusion criteria and widely applicable outcome measures for specific clinical infectious syndromes (CIS) to be used in CTs on efficacy of antibiotic in children; (2) key components of safety that should be reported in paediatric antibiotic CTs; (3) standardised sample sizes for safety studies. Summarising views from a range of key stakeholders, specific criteria for the design and conduct of efficacy and safety antibiotic trials in specific CIS for children have been suggested. The recommended criteria are intended to be applicable to both regulatory and clinical investigator-led strategic trials and could be the basis for harmonisation in the design and conduct of CTs on antibiotics in children. The next step is further discussion internationally with investigators, paediatric CTs networks and regulators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,749 | 0,740 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,030 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».