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Enregistrement W2998400803 · doi:10.15173/m.v1i36.2335

Developing a qualitative chemotaxis-sensitive assay for bacteriophage-host interactions on E. coli BW2511

2019· article· en· W2998400803 sur OpenAlexvenueno aff
The Meducator, Aaron Wen, Esra Rakab

Notice bibliographique

RevueThe Meducator · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemotaxisEscherichia coliBacteriophageBacteriaBiologyChemotaxis assayMicrobiologyAgar plateHost (biology)AgarBiochemistryGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To better understand the interactions between bacteriophages and host bacteria, one factor to observe is chemotaxis. Chemotaxis describes the biased directional movement of bacteria either towards or away from a substance. This phenomenon is created by the inhibition or potentiation of tumbling events, which randomize the direction of the host every few seconds. The presence of chemoattractants and chemorepellents can modify the number of tumbling events that occur. In order to elucidate the role of bacteriophages in bacterial chemotaxis, this project aimed to optimize an assay to qualitatively observe chemotaxis within E. coli BW2511 (WT) in comparison to a mutant strain with cheA deletion. Three main assay methods were tested: Tris HCl plate assays, Tris HCl microcapillary assays, and TTC Eppendorf assays. Of all the methods tested, only TTC Eppendorf assays with TTC indicator consistently showed chemotaxis. This study continued to use the Eppendorf assay and determined if various bacteriophages could attract E. coli BW2511 to chemotactically move up a layer of 0.4% PBS-based agar and against gravitational pull.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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