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Enregistrement W2998406859 · doi:10.1002/pri.1832

Developing a revised definition of the Bobath concept: Phase three

2019· article· en· W2998406859 sur OpenAlexaff
Julie Vaughan‐Graham, Cott Cheryl, Ann Holland, Marc Michielsen, Alba Magri, Mitsuo Suzuki, Dina Brooks

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Research International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodDelphiCLARITYStatement (logic)Process (computing)Computer sciencePsychologyApplied psychologyArtificial intelligencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop a revised definition of the Bobath concept that incorporates the perspectives of members of the International Bobath Instructors Training Association (IBITA). METHODS: A three-phase consensus building design utilizing (i) focus groups; (ii) survey methods; and, (iii) real-time Delphi. This paper presents the findings from the real-time Delphi, an iterative process to collect and synthesize expert opinions anonymously, provide controlled feedback, with the overall goal of achieving consensus. RESULTS: One hundred and twenty-one IBITA members participated in the real-time Delphi. Over three Delphi Rounds, consensus was reached on six overarching conceptual statements and 11 statements representing unique aspects of Bobath clinical practice. One statement that aimed to describe the Bobath clinical term of "placing" was eliminated in Round One due to participant reservations that a text description was insufficient for this term. Seven statements underwent minor wording revisions in Round Two and Three to improve sentence clarity. CONCLUSION: Using the real-time Delphi, we were successful in gaining consensus in an expert group on a series of statements on which a revised definition of the Bobath concept could be based.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,338
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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