Gender impact on transcranial magnetic stimulation-based cortical excitability and cognition relationship in healthy individuals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to determine whether cortical excitability, measured via transcranial magnetic stimulation (TMS), is associated with cognition in healthy individuals and whether gender and education have an impact on this relationship. METHODS: Fifty-four healthy individuals (31 males, mean age = 41.94, SD = 21.98; 23 females, mean age 48.57; SD = 22.84) underwent TMS to assess their resting motor threshold (RMT) and the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS) to assess cognition. Multiple regression analyses were conducted to assess the association between RMT, education, gender and cognition. RESULTS: The multiple regression model revealed a significant association between RBANS Total Index Score and RMT in the female group (B = 0.624, β = 0.602, P = 0.001) and not the male group (B = 0.048, β = 0.034, P = 0.858). CONCLUSION: This study demonstrated that lower cortical excitability is associated with better global cognition in healthy female and not male individuals. RMT could be further studied as a tool to better personalize brain stimulation protocols that aim at enhancing cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».