Comparison of the Moorehead‐Ardelt quality of life questionnaire and the BODY‐Q in Danish patients undergoing weight loss and body contouring surgery
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the measurement properties of the Moorehead-Ardelt quality of life questionnaire-II (MAQOL-II) and the BODY-Q, to determine which was more suitable for measuring patient-reported outcome (PRO) in Danish bariatric surgery (BS) and body contouring surgery (BC) patients. We examined content validity against the COSMIN guidelines and compared psychometric performance using Rasch measurement theory methods and criteria. MAQOL-II data were obtained from the Danish Bariatric Surgery Database from September 2010 to November 2017, and BODY-Q data were collected from June 2015 to March 2018. The MAQOL-II failed to meet recommended standards for content validity, while all criteria were met for the BODY-Q. A total of 16 965 MAQOL-II and 2259 BODY-Q assessments were obtained. A random sample was selected from the MAQOL-II dataset to match the BODY-Q sample. Psychometrically, the BODY-Q performed better than the MAQOL-II. For example, Cronbach's α was 0.82 for the MAQOL-II vs ≥0.90 for all BODY-Q scales. Fifty percent (3/6) of MAQOL-II items had disordered thresholds, while all BODY-Q items had ordered thresholds (123/123). Poor item fit was revealed for 17% (1/6) of MAQOL-II and 8% (10/123) of BODY-Q items. For scale reliability, person separation index was 0.79 for the MAQOL-II and 0.88 (0.81-0.93) for the BODY-Q. In conclusion, the MAQOL-II does not meet today's standards for a rigorously developed PRO measure. The BODY-Q, on the other hand, gives substantial, accurate and interpretable measurement and should be recommended for use in PRO in BS and BC patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».