MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2998411926

Increasing Support for Victims of Sexual Assault through the Adoption of a Victim-Centered Approach to Police Investigations

2019· article· en· W2998411926 sur OpenAlexaboutno aff
Kara Brooks

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual assaultCriminologySexual violencePsychologyPoison controlHuman factors and ergonomicsSocial psychologyComputer securityMedical emergencyMedicineComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Police services across North America have been criticized for their lack of support for victims throughout the investigative process, especially when investigating crimes involving sexual violence. The Problem of Practice addressed in this Organizational Improvement Plan (OIP) focuses on the lack of victim support throughout sexual assault investigations in a large police service in Canada. Taking a victim-centered approach to sexual assault investigations pushes the police organization to consider victims’ needs and rights ahead of strictly gathering information throughout a sexual assault investigation.\nA gap analysis identified two main areas of focus for this (OIP): the need for enhanced training and resources for police officers and the need for increased oversight and accountability mechanisms of those investigating sexual assaults. A plan for implementing a tiered training approach along with easily accessible online materials and resources for police officers aims to increase their knowledge surrounding victim-centered, trauma-informed approaches to supporting victims of sexual assault. A reinvestment of several officers throughout the organization provides a cost-effective approach to ensuring the oversight and accountability measures are in place to conduct appropriate, victim-centered, sexual assault investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarship@Western (Western University)Même sujetSexual Assault and Victimization StudiesTravaux en français237 207