Antioxidant Enzymes and Male Fertility: Lessons from Knockout Models
Notice bibliographique
Résumé
Significance: Spermatozoa are very sensitive to high levels of reactive oxygen species (ROS) due to the limited antioxidant systems present in these terminal cells. However, tight regulation of ROS levels must be ensured to accomplish the unique goal of the spermatozoon, that is, the transfer of the paternal genome into the mature oocyte during the fertilization process. Thus, it is essential that the restricted antioxidant enzymatic systems are active for sperm function. Recent Advances: Oxidative stress is associated with low sperm quality. High levels of ROS in spermatozoa produce oxidation of lipids, proteins, and DNA that lead to lipid peroxidation, oxidation of essential structural proteins and enzymes, and mutations due to oxidation of DNA. Critical Issues: In this study, we described the available knockout mouse models that helped to better understand the role of different antioxidant enzymes in male fertility. We focused mainly on those studies that directly explore the effects of the lack of these enzymes in male fertility and included information when existing knockout mouse models produced for other purposes were used. Special attention was given in this review to the consequences of the absence of antioxidant enzymes on sperm quality and fertility of aging males from the knockout models. Future Directions: Further studies using novel mouse models lacking different antioxidants and their combinations are essential to understand the consequences of high levels of ROS in aging testes, epididymes, spermatozoa, and embryo development to produce a healthy baby.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».