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Enregistrement W2998418199 · doi:10.3906/zoo-1908-49

Possible implications of weather variation on reproductive phenology of European common toad in southeastern Europe

2019· article· en· W2998418199 sur OpenAlexaff
Bogdan Jovanović, Ethan J. Kessler, Marija Ilić, Jelena Ćorović, Nataša Tomašević Kolarov, Chris Phillips, Jelka Crnobrnja‐Isailović

Notice bibliographique

RevueTURKISH JOURNAL OF ZOOLOGY · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenologySeasonal breederPopulationPredationGeographyEnvironmental scienceRange (aeronautics)BiologyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We tracked yearly variation in breeding phenology in relation to weather parameters in a common European toad population from the southeastern part of its range. Phenological data were collected from 2001 to 2003 and from 2011 to 2017 and compared to open-access daily weather data from a nearby weather station. Data analysis revealed no significant effect of weather on initiation of breeding and a negative relationship between mean daily humidity and mean cloud cover on the duration of breeding season (P = 0.03). Further analysis showed a decreasing trend in breeding season humidity in the past 70 years. Our results predict a tendency toward longer toad breeding seasons in years with drier winter/spring. A projected decrease in humidity in this region could prolong toad breeding season, potentially exposing adults to higher predation. Therefore, the scenario of further decline in our study population should be considered and conservation measures planned accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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