Urban flood management and disaster in Canada : incidence, recovery strategy, and environmental resilience
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation investigates how cities can improve flood management relationships with riverine landscapes. It develops new data, analysis, and tools to address the need for systematic research on floods and flood management at the municipal scale. In Canada, floods remain the most frequent disaster type, and it is municipalities that are responsible for related land-use planning, emergency response, and often, flood management. However, municipal-scale information on flood disasters and flood risk management remains limited. To examine where in Canada flooding is a problem for municipalities, I developed and analyzed two databases: the All Floods Database (n=149), and a more detailed Riverine Floods Database (n=43), on municipal flood disasters from 2001 to 2013. Data were compiled from the Canadian Disaster Database, municipal surveys, staff interviews, and provincial and territorial disaster financial assistance records. According to the database, 15% of Canadian urban municipalities experienced flood disasters, most of which were non-riverine. Among riverine flood disasters, medium-sized population centres experienced disproportionately more events, and Alberta and British Columbia accounted for over half of the total. Next, I considered flood recovery as a window of opportunity for building resilience, focusing on environmental resilience in terms of flood management relationships with riverine landscapes. Are municipalities re-creating pre-flood conditions during recovery, or are they working to improve resilience and build back better? I created a typology of approaches to riverine flood management and applied it to 20 case study municipalities using survey, interview, and document data. Overall, 85% employed a primarily non-structural approach through land-use regulation. Comparing pre- and post-flood approaches, as many as 45% of municipalities modified their approach to improve resilience, and 30% chose a strategy that would in theory improve environmental resilience, particularly after large flood events; however, the majority retained a return to normal approach. Finally, I developed a tool, the Connection Workbook, to provide municipalities with a rigorous yet practical approach to operationalize assessment of environmental resilience. The tool was applied to three Alberta municipalities, and the results provided insights for actionable guidance to improve municipal flood management through the lens of riverine connection with the landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».