Notice bibliographique
Résumé
Fan studies has a long tradition of framing fandom as active, creative, and participatory. Yet, scholarship on film and television fans has primarily investigated fandom and fan practices in relation to the consumption, production, and criticism of fictional texts. In turn, non-fiction texts and fan practices have found considerably less attention. However, as this dissertation demonstrates, fans are active and creative participants in assembling, preserving, restoring, and disseminating materials from the past and in transforming these materials into print and online publications, podcasts, video tutorials, documentaries, and museum exhibitions. Drawing from the field of public history and the idea of a “participatory historical culture,” this dissertation conceptualizes and examines fans as producers and distributors of historical knowledge through the textual analysis of a wide range of fan-made histories of the Star Wars franchise. This dissertation foregrounds practices, objects, and networks that so far have found little attention in fan studies: the distinct forms of historical media fans produce; community structures and hierarchies with historians and history-making at their centre; fan historians’ relationship to the media industries; fan contribution to cultural heritage initiatives; the impact of fan labor in specific local contexts and beyond the media industries. As such, this dissertation shows how history-making is central to the formation, maintenance, and shaping of individual and collective fan identities and memories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».