Self-Healable Electro-Conductive Hydrogels Based on Core-Shell Structured Nanocellulose/Carbon Nanotubes Hybrids for Use as Flexible Supercapacitors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, with the development of personal wearable electronic devices, the demand for portable power is miniaturization and flexibility. Electro-conductive hydrogels (ECHs) are considered to have great application prospects in portable energy-storage devices. However, the synergistic properties of self-healability, viscoelasticity, and ideal electrochemistry are key problems. Herein, a novel ECH was synthesized by combining polyvinyl alcohol-borax (PVA) hydrogel matrix and 2,2,6,6-tetramethylpiperidine-1-oxyl (TEMPO)-cellulose nanofibers (TOCNFs), carbon nanotubes (CNTs), and polyaniline (PANI). Among them, CNTs provided excellent electrical conductivity; TOCNFs acted as a dispersant to help CNTs form a stable suspension; PANI enhanced electrochemical performance by forming a “core-shell” structural composite. The freeze-standing composite hydrogel with a hierarchical 3D-network structure possessed the compression stress (~152 kPa) and storage modulus (~18.2 kPa). The composite hydrogel also possessed low density (~1.2 g cm−3), high water-content (~95%), excellent flexibility, self-healing capability, electrical conductivity (15.3 S m−1), and specific capacitance of 226.8 F g−1 at 0.4 A g−1. The fabricated solid-state all-in-one supercapacitor device remained capacitance retention (~90%) after 10 cutting/healing cycles and capacitance retention (~85%) after 1000 bending cycles. The novel ECH had potential applications in advanced personalized wearable electronic devices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle