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Enregistrement W2998442115 · doi:10.17271/19843240122720192236

Conhecimento dos funcionários do serviço de apoio quanto ao descarte de resíduos de serviços de saúde

2019· article· pt· W2998442115 sur OpenAlexaff
Fabiana Gonçalves de Oliveira Azevedo Matos, Maria Julia Navarro Kássim, Adnan Navarro de Freitas Kassim

Notice bibliographique

RevueRevista Científica ANAP Brasil · 2019
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Environmental Waste Management
Établissements canadiensMonsanto (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este trabalho tem por objetivo analisar o conhecimento dos funcionários do serviço de apoio sobre o descarte de resíduos de serviços de saúde. Trata-se de um estudo exploratório, transversal, com análise quantitativa dos dados. A pesquisa foi realizada com funcionários do serviço apoio de um hospital público de ensino localizado na região oeste do Paraná (Brasil). Para a coleta de dados foi construído um instrumento na forma de questionário, contendo perguntas para subsidiar a caracterização da amostra e perguntas fechadas de múltipla escolha que buscavam explorar o tema em questão. A pesquisa foi desenvolvida de acordo com as normas do Conselho Nacional de Saúde, sendo aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa. Dos 58 (100%) funcionários que faziam parte do serviço de apoio, apenas 22 (34%) fizeram parte do estudo. De forma geral, os resultados se mostraram favoráveis ao bom andamento do serviço, visto que as respostas indicaram que a maioria dos respondentes relataram ter conhecimento sobre o tema explorado e que adotam uma postura adequada diante dos eventos adversos quando identificados na rotina de trabalho. Esse resultado não permite generalizar os achados para todo o grupo, mas permite fazer um diagnóstico real sobre a parcela respondente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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