Comprehensive Analysis of Neurotoxin-Induced Ablation of Dopaminergic Neurons in Zebrafish Larvae
Notice bibliographique
Résumé
Neurotoxin exposure of zebrafish larvae has been used to mimic a Parkinson’s disease (PD) phenotype and to facilitate high-throughput drug screening. However, the vulnerability of zebrafish to various neurotoxins was shown to be variable. Here, we provide a direct comparison of ablative effectiveness in order to identify the optimal neurotoxin-mediated dopaminergic (DAnergic) neuronal death in larval zebrafish. Transgenic zebrafish, Tg(dat:eGFP), were exposed to different concentrations of the neurotoxins MPTP, MPP+, paraquat, 6-OHDA, and rotenone for four days, starting at three days post-fertilization. The LC50 of each respective neurotoxin concentration was determined. Confocal live imaging on Tg(dat:eGFP) showed that MPTP, MPP+, and rotenone caused comparable DAnergic cell loss in the ventral diencephalon (vDC) region while, paraquat and 6-OHDA caused fewer losses of DAnergic cells. These results were further supported by respective gene expression analyses of dat, th, and p53. Importantly, the loss of DAnergic cells from exposure to MPTP, MPP+, and rotenone impacted larval locomotor function. MPTP induced the largest motor deficit, but this was accompanied by the most severe morphological impairment. We conclude that, of the tested neurotoxins, MPP+ recapitulates a substantial degree of DAnergic ablation and slight locomotor perturbations without systemic defects indicative of a Parkinsonian phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».