Water Exchange (WE) and Quality Improvement—Enhanced Advanced Adenoma Detection
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Advanced adenomas (≥10 mm in diameter, >25% villous, or high-grade dysplasia), a marker of colorectal cancer risk, are used to stratify patients for closer surveillance. Modern accessories, endoscopes, and age-adjusted evaluation have variable impacts on the advanced adenoma detection rate (AADR). In 1 randomized controlled trial (RCT) comparing air insufflation (AI) with water exchange (WE), the right colon AADR was significantly increased by WE. Four network meta-analyses reported that WE significantly increased overall adenoma detection rate (ADR), but the impact on AADR was not addressed. AIM: The aim of this study was to test the hypothesis that WE significantly increased AADR compared with AI. METHOD: Six Clinicaltrial.gov-registered RCTs were reported by a group of WE investigators. Data including AADR (primary outcome) and overall ADR (secondary outcome) were pooled. RESULTS: A total of 5407 patients were randomized to AI (2699) and WE (2708). Compared with AI, WE significantly increased AADR (5.7% vs. 8.3%, P=0.001) and overall ADR (20.9% vs. 27.4%, P=0.001). CONCLUSIONS: In contrast to published reports, which showed variable impacts on AADR, WE was consistent in increasing AADR in 6 reported RCTs. The pooled data confirm that the impact of WE in increasing AADR was significant. The significantly enhanced overall ADR indicated that WE provided a higher quality outcome than AI. The significant improvement in AADR confirmed WE to be clinically relevant and has finally arrived as a timely addition to colorectal cancer prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».