Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the United Kingdom, and several other European countries, Canada, Australia, and the United States, art therapy is a state-registered health-care profession and its practitioners complete a postgraduate training for 2 years full-time or equivalent. The training encompasses models of psychotherapy, psychiatry, psychology, and the role and function of aesthetics and creativity in health care. Art therapy training consists of three core elements: the theoretical underpinnings of the practice, experiential engagement in artistic and interpersonal activities (so that trainees develop their capacity for self-reflection and insight and continue to engage in their own art-making) and clinical placements. Clinical placements are central to the training of art therapists, and in this way practitioners also learn about the roles of other health professionals, the function of interdisciplinary teamwork, and art therapy’s contribution to this. Professional registration of art therapists ensures that practitioners continue to maintain the standards of proficiency and professional practice established on qualification. In the United Kingdom, art therapy had its beginnings in the tuberculosis sanatoria of the 1940s but quickly developed within psychiatric and educational settings. Integrated with other care, it has since been widely incorporated into the fields of mental health and learning disabilities. However, there is a growing interest in art therapy with the medically and terminally ill. One recent survey in the UK found over 50% of art therapists in adult cancer care working with people in the palliative phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».